摘要
本发明公开了基于机器学习的运营成本预估方法与系统,涉及企业运营管理技术领域,本发明的基于机器学习的运营成本预估方法采用分布式计算架构,提高了数据处理和模型训练的效率,通过将运营数据划分到多个计算节点并行处理,能够显著缩短成本预估的时间周期,使企业能够及时获取精准的成本预估结果,从而迅速响应市场变化,及时调整运营策略,并且,分布式计算架构还具备良好的可扩展性,随着企业业务的增长和数据量的增加,可方便地添加计算节点以适应新的需求,有效降低了企业的硬件升级成本和系统维护复杂度,为企业的长期发展提供了有力的技术支撑。
技术关键词
分布式计算架构
节点
分区策略
分布式计算技术
信息传递模块
数据采集接口
更新模型参数
预估系统
分布式计算环境
企业运营管理
数据采集模块
消息传递接口
网络通信链路
数据平台
动态资源分配
特征选择
数据缺失值
线性插值法
系统为您推荐了相关专利信息
多模态传感器
数据传输网络
监测系统
多路径
基线
网络异常检测
网络资源调度
流量预测模型
网络通信状态
人工智能模型