基于机器学习的运营成本预估方法与系统

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基于机器学习的运营成本预估方法与系统
申请号:CN202510027172
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119444290B
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于机器学习的运营成本预估方法与系统,涉及企业运营管理技术领域,本发明的基于机器学习的运营成本预估方法采用分布式计算架构,提高了数据处理和模型训练的效率,通过将运营数据划分到多个计算节点并行处理,能够显著缩短成本预估的时间周期,使企业能够及时获取精准的成本预估结果,从而迅速响应市场变化,及时调整运营策略,并且,分布式计算架构还具备良好的可扩展性,随着企业业务的增长和数据量的增加,可方便地添加计算节点以适应新的需求,有效降低了企业的硬件升级成本和系统维护复杂度,为企业的长期发展提供了有力的技术支撑。
技术关键词
分布式计算架构 节点 分区策略 分布式计算技术 信息传递模块 数据采集接口 更新模型参数 预估系统 分布式计算环境 企业运营管理 数据采集模块 消息传递接口 网络通信链路 数据平台 动态资源分配 特征选择 数据缺失值 线性插值法
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