一种基于计算机图像识别的隧道壁面变形检测方法

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一种基于计算机图像识别的隧道壁面变形检测方法
申请号:CN202510027441
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119845174A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及隧道检测技术领域,尤其是指一种基于计算机图像识别的隧道壁面变形检测方法,包括以下步骤:S1:图像采集系统设置;S2:图像预处理;S3:壁面特征提取;S4:变形检测;S5:变形预警与报告。本发明通过在图像采集环节,不单一进行图像采集,还利用激光雷达技术辅助图像采集来获取隧道壁面的三维点云数据,与图像数据进行融合。通过将图像中的特征与三维点云数据中的空间坐标相对应,可以更精确地分析隧道壁面的变形情况,尤其是在处理复杂几何形状的壁面时,能够提供更全面的空间信息预处理环节,并结合着在图像预处理上利用图像配准技术能够提高多幅图像之间的分析效率,避免因图像差异导致的重复处理,从而提高了变形检测的精度。
技术关键词
隧道壁面 变形检测方法 RANSAC算法 三维点云数据 激光雷达技术 边缘检测算法 特征点 特征模板 图像采集系统 图像采集装置 计算机 高清摄像头 隧道检测技术 深度神经网络模型 图像配准技术 特征提取技术 边缘检测方法
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