一种群发性浅层土质滑坡灾害风险区自动化识别方法

本发明公开了一种群发性浅层土质滑坡灾害风险区自动化识别方法，包括滑坡风险区识别方法和区域内滑坡威胁房屋识别方法。首先，通过遥感技术获取区域的地形、土层结构、植被和岩土分布信息，采用遥感影像、红外线图像、激光雷达数据和合成孔径雷达数据进行数据采集和处理，生成高精度的数字高程模型和地质结构图。通过数据融合和分析，结合土层、地形、植被等信息，识别潜在的滑坡风险区，并对滑坡威胁区域内的房屋进行识别和评估。该方法提高了滑坡风险区和威胁房屋的识别精度，为滑坡灾害的预警与防治提供了高效、精准的技术支持。本发明具有自动化、高效、精确的优点，可广泛应用于滑坡灾害的实时监测、风险评估与应急管理中。