摘要
本发明提供一种基于多终端交互和数据融合的智能化监理管理方法及平台,该方法包括如下步骤:获取电力工程项目的监理标准化文件和待用监理资源,利用自然语言处理技术提取关键实体并识别实体关系。基于这些实体及其关联关系,构建多层次项目知识图谱,结合图神经网络模型形成异构图神经网络推理引擎。通过智能监理终端采集多维度监理数据,利用自适应跨模态注意力机制处理数据,生成项目事件起因表示。基于该表示,通过改进图遍历算法在推理引擎中进行多层次推理,预测未来时间段内项目事件起因导致的异常事件结果集。结合待用监理资源和异常事件结果集,采用强化学习优化算法生成最优监理派工策略。本发明可以实现高效监理和资源优化配置。
技术关键词
电力工程项目
监理管理方法
神经网络推理
图谱
监理数据
异常事件
多终端
实体关联关系
实体依存关系
节点
多层次
时间段
多头注意力机制
派工
深度优先搜索算法
命名实体识别模型
系统为您推荐了相关专利信息
项目
大语言模型
判别方法
数据
计算机可执行指令
产品需求文档
实体
统一资源定位符
知识图谱构建方法
大语言模型
智能匹配系统
综合风险指标
数据采集网络
图谱
表达式
知识图谱融合方法
随机森林模型
文本
多标签
语义向量