摘要
本发明提供一种基于动态知识图谱的建模预测方法、装置、设备及介质,方法包括步骤S1、将渔船和海域数据作为节点,用边表示渔船与海域之间的迁移和交互,并引入时间属性来表征动态特性,从而构建出渔船和海域的动态知识图谱;步骤S2、结合门控循环网络GRU和关系图注意力网络rGAT构建预测模型,并利用构建的预测模型处理动态知识图谱中节点表征和图级表征的更新。本发明的优点:能够在时间维度上对渔船和海域的动态变化进行准确建模,从而能准确地捕捉渔船在海洋区域内的迁移模式和群体活动行为;同时,基于更新后的节点表征和图级别表征,可以分析和预测更优的渔船迁移、对异常捕捞行为进行预警等,从而能很好地提供智能化的决策支持。
技术关键词
动态知识图谱
建模预测方法
渔船
门控循环网络
节点
构建预测模型
知识图谱构建
注意力
模型更新
处理器
关系
预测装置
邻居
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模块
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