一种基于强化学习的模拟IC版图布线顺序优化与布线方法

本发明公开了一种基于强化学习的模拟IC版图布线顺序优化与布线方法，该方法包括：获取布线数据，包括布线区域、障碍物区域、线网集合及各线网的起点和终点；对布线空间进行网格化，并根据布线数据构造多通道图像；将多通道图像作为状态，基于马尔可夫决策过程解决模拟IC线网排序问题，包括：构建线序选择模型，以当前的多通道图像为输入，并输出概率向量和预测价值，以此完成线网排序；根据所有线网排序结果，结合布线区域、障碍物区域及各线网的起点和终点，依次对各线网进行布线，得到布线结果；计算布线结果的性能指标作为奖励，并结合预测价值构建总损失函数，优化线序选择模型。本发明有效地提升模拟IC布线的效率及改善版图的性能结果。