摘要
本发明涉及智能电网技术领域,公开了虚拟电厂边缘控制方法、系统及电子设备,其中虚拟电厂边缘控制方法,包括以下步骤:S1.实时采集至少一个分布式能源资源的状态数据,包括功率输出、储能状态、电池电量,并将所述数据传输至边缘计算平台;S2.通过边缘计算平台对所述数据进行预处理,并使用优化调度算法对分布式能源资源进行实时调度,生成调度控制指令;S3.基于智能预测模型,预测未来一段时间的电力需求和市场价格,并根据预测结果调整调度策略,优化资源配置。通过边缘计算和智能调度技术的创新应用,在保证电力供应稳定的同时,极大提升了虚拟电厂的响应速度、经济效益和可持续性,为智能电网和绿色电力系统的建设提供了技术支撑。
技术关键词
优化调度算法
优化资源配置
能源
启发式算法
电力
训练机器学习模型
电子设备
网络边缘节点
智能调度技术
控制系统
储能
智能电网技术
控制执行模块
建立通信链路
实时数据
平台
数据采集单元
传感器模块
系统为您推荐了相关专利信息
训练样本集
天气
数据集成技术
电负荷预测
光照强度数据
资源配置方法
数据存储库
资源共享平台
偏差
物联网监控设备
调度系统
通信资源分配
通信延迟时间
监测电力系统
退火算法