摘要
本申请涉及数据集成技术领域,公开了一种电价价差的预测方法、系统及设备,其中,所述方法包括:获取待测日的数据集,数据集包括多类别边界条件数据、多类别天气条件数据和日前实时价差数据,日前实时价差数据为日前价格与实时价格的差值;将数据集发送至价差预测模型,价差预测模型对数据集的数据进行随机抽取以确定多个样本集;遍历多个样本集,并根据样本集中的数据对当前样本集进行迭代分割,以形成样本集的多个子集,获取各个子集的目标值,并根据各个子集的目标值确定预测结果。本申请一个或多个实施方式提供的技术方案,可以提高电力现货市场中对日前实时价差的预测的准确度。
技术关键词
训练样本集
天气
数据集成技术
电负荷预测
光照强度数据
预测模型训练
数据处理单元
预测系统
数值
误差
风速
功率
变量
电力
节点
动态
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