摘要
本申请公开了一种应对极端天气的电力系统调度方法、装置、设备及介质,涉及电力系统调度技术领域,该方法包括:利用生成对抗网络生成多个极端天气场景中每一个极端天气场景下的新能源及负荷预测曲线,以所有新能源及负荷预测曲线作为输入,对电力系统调度模型进行求解,得到电力系统的调度方案,调度方案包括调度周期中每一时刻的光伏机组实际出力、风电机组实际出力、火电机组实际出力、储能机组实际充电功率、储能机组实际放电功率和储能机组实际能量,本申请可在考虑极端气象事件的前提下,对电力系统的运行进行调度,提高电力系统的安全性和可靠性。
技术关键词
储能机组
电力系统调度方法
风电机组
天气
电池荷电状态
电力系统调度装置
生成对抗网络
火电机组特性
负荷
强化学习模型
场景
电力系统调度技术
曲线
充放电功率
贝叶斯神经网络
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掩膜
大气散射模型
场景
环境光
轻量级卷积神经网络
信息管理平台
城市园林绿化
资源
策略优化模型
行政管理技术
可信容量计算方法
调度优化模型
光储联合系统
历史负荷数据
条件风险价值
燃气轮机
储能设备
虚拟电厂优化调度方法
风电机组
表达式
电流控制模块
组网系统
换流器
无功功率控制
电压控制模块