摘要
本发明涉及医疗技术领域,具体涉及一种基于AI的医学影像自动分割与标注系统,包括影像数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、自动分割模块和智能标注模块,影像数据采集模块用于获取医学影像数据,数据预处理模块通过噪声抑制、伪影去除和模态对齐,提升影像质量,特征提取模块提取潜在病变区域的特征图,自动分割模块结合全卷积网络、双向长短期记忆网络和注意力机制,实现对器官区域及病变区域的精准分割,智能标注模块利用医疗知识图谱和语义嵌入技术对分割结果进行解剖学名称、病变类型及病理特征的标注;本发明具有分割精度高、标注全面且扩展性强的优点,有助于提高医学影像分析的自动化和智能化水平。
技术关键词
医学影像数据
医疗知识图谱
双向长短期记忆网络
标注系统
特征提取模块
全卷积网络
灰度统计特征
数据采集模块
医学影像设备
X射线影像设备
纹理特征
边界特征
噪声抑制算法
通信协议接口
医学术语库
语义
系统为您推荐了相关专利信息
实时数据
特征识别系统
特征识别方法
模型更新
索引
指纹识别方法
细节点特征
指纹模板
图像处理
点检测算法
数量检测方法
深度神经网络
图像
条件生成对抗网络
网箱
物流配送服务
语音
声学特征
序列
双向长短期记忆网络