摘要
本发明是应用人工智能技术创建一种依据肺结节CT影像得出病理诊断的方法。应用人工智能技术构建算法模型,形成肺结节CT影像‑病理诊断系统,使其具有图像采集、图像预处理、特征提取和图像识别等功能,可以对肺结节的CT影像特征和其病理组织染色图片中异常细胞的内部特征进行识别、提取和记忆。肺结节的CT影像数据与病理图片数据直接对应,并可对数据进行正向及逆向解读。建立肺结节的CT影像数据库以及病理图片数据库,以有足量的数据进行深度学习并完善其功能。对该系统进行验证及临床测试,以保证其准确性。肺结节的CT影像数据输入系统后会显示病理结果。本发明的优点是在胸部CT上见到肺结节即能判断出其病理结果,可以达到精准治疗的目的。
技术关键词
病理诊断系统
人工智能技术
影像
构建算法
异常细胞
计算机视觉算法
数据输入系统
图片
机器学习算法
自然语言
图像
记忆
染色
组织
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样本
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分布式训练
可执行程序代码
生成方法
图像配准
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皮尔逊相关系数算法
多层感知机
三维CT图像