一种基于DNA甲基化异质性指标构建的表观遗传时钟计算模型及构建方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于DNA甲基化异质性指标构建的表观遗传时钟计算模型及构建方法
申请号:CN202510028577
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119943139A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于DNA甲基化异质性指标构建的表观遗传时钟计算模型及构建方法,属于生物信息学技术领域。本发明基于粪便中DNA甲基化异质性指标构建了一种表观遗传时钟计算模型,DNA甲基化异质性指标包括甲基化熵指标、表观多态性指标、不一致读取对比例指标和不一致读取对的定量比例指标,解决了现有技术中对野生动物或大型动物年龄估算方法存在材料获取困难、CpG位点检测困难和年龄估算方法较为复杂等问题。本发明提供的表观遗传时钟计算模型准确性更高、简便快捷。
技术关键词
年龄估算方法 指标 位点 支持向量机回归模型 机器学习模型 生物信息学技术 硫酸氢盐 时钟 报告 随机森林 文库 动物 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于电流和温度反馈的LDO电压动态调节系统
动态调节系统 栅极控制信号 信号占空比 电流 电压
2
一种基于红外光谱和深度学习的小龙虾新鲜度检测方法
新鲜度检测方法 一维卷积神经网络 Softmax函数 矩阵 高效无损检测
3
一种基于人工智能的桥梁检测图像识别方法及系统
桥梁结构 支持向量机回归模型 桥梁表面 多尺度Retinex算法 对比度
4
一种肝癌早期诊断风险预测模型构建方法
肝癌早期诊断 Markov模型 肝癌早期筛查 评价指标体系 脉冲耦合神经网络模型
5
低温高活性CO2甲烷化催化剂的机器学习优化方法和系统
机器学习优化 甲烷化催化剂 模型解释技术 机器学习模型 超参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号