摘要
本申请公开了一种视力检测方法及系统,属于眼睛生物测量设备技术领域,包括:使用图像采集装置获取视力检测者的实时眼睛图像;基于分类模型识别实时眼睛图像对应的类别;若识别的类别非目标类别,则基于识别的类别对视力检测装置进行位移调整;重复该步骤的上述步骤,直至识别的类别为目标类别后,基于调整后的视力检测装置对视力检测者的眼睛进行视力检测。若识别的类别为目标类别,则使用视力检测装置对视力检测者的眼睛进行视力检测。本申请的视力检测方法及系统提高了视力检测的自动化程度、测量精度及安全性与可靠性,极大地减少了自动调整的复杂性、时间消耗及眼皮、睫毛等的干扰,提高了对焦调整的精度和速度。
技术关键词
视力检测装置
视力检测方法
分类模型识别
眼睛
视力检测系统
图像采集装置
分类模型构建
构建分类模型
步进电机
裁剪模块
控制模块
睫毛
精度
关系
信号
生物
速度