基于空间特征和颜色感知一致性的智能交通安全分析方法

本发明提出基于空间特征和颜色感知一致性的智能交通安全分析方法，先用高分辨率摄像头采集驾驶员驾驶车辆的视觉环境视频数据，用眼动追踪设备收集驾驶员在驾驶过程中的视觉数据，在车辆安装加速度传感器收集车辆的加速度数据；然后对视频数据读取视频帧，通过深度学习模型对视频帧数据提取出车辆和周围环境的空间特征，同时使用相关模型得到颜色特征，结合眼动追踪设备采集驾驶员的视线数据，以及速度传感器记录的车辆速度变化数据，统一成特征序列，输入机器学习模型进行训练，获得用于分析驾驶安全状况的安全评价模型；本发明能实现更精确的道路交通安全性评估。