摘要
本发明涉及电力系统领域,具体涉及一种电力系统故障预测与自愈控制方法及系统。方法包括实时监测电力系统的电气量,得到监测数据集;基于监测数据集,预测潜在的故障点和故障类型;对潜在故障点所在区域进行重点监测;一旦在重点监测中发现异常或故障迹象,进行故障诊断,确定故障位置,根据故障诊断报告,隔离故障区域,生成并控制指令,自动恢复非故障区域的电力供应,并记录恢复操作日志;自动生成故障恢复策略,并更新控制指令;根据更新后的控制指令,调整电力系统的运行,并监控电力系统运行状态。本发明提高了故障预测的准确性和自愈响应速度。
技术关键词
自愈控制方法
电力系统故障
智能决策引擎
故障恢复策略
智能传感器网络
电网设备
监控电力系统
监测电力系统
隔离故障区域
报告
显示电力系统
人工智能算法
环境参数传感器
生成控制指令
模拟电力系统
日志
功率传感器
机器学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
管理方法
非结构化文本
日期
账户
多模态信息融合
需求评估方法
频率
电力系统故障
动态响应模型
指标
分析故障
控制回路
Apriori算法
设备故障模式
序列
故障诊断方法
模糊理论
多源信息融合
电网故障诊断
保护开关