一种电力系统故障预测与自愈控制方法及系统

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一种电力系统故障预测与自愈控制方法及系统
申请号:CN202510029080
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119944642A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统领域,具体涉及一种电力系统故障预测与自愈控制方法及系统。方法包括实时监测电力系统的电气量,得到监测数据集;基于监测数据集,预测潜在的故障点和故障类型;对潜在故障点所在区域进行重点监测;一旦在重点监测中发现异常或故障迹象,进行故障诊断,确定故障位置,根据故障诊断报告,隔离故障区域,生成并控制指令,自动恢复非故障区域的电力供应,并记录恢复操作日志;自动生成故障恢复策略,并更新控制指令;根据更新后的控制指令,调整电力系统的运行,并监控电力系统运行状态。本发明提高了故障预测的准确性和自愈响应速度。
技术关键词
自愈控制方法 电力系统故障 智能决策引擎 故障恢复策略 智能传感器网络 电网设备 监控电力系统 监测电力系统 隔离故障区域 报告 显示电力系统 人工智能算法 环境参数传感器 生成控制指令 模拟电力系统 日志 功率传感器 机器学习模型
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