一种用户侧终端及控制回路的时间序列分析故障预测方法

本发明公开了一种用户侧终端及控制回路的时间序列分析故障预测方法，属于电力系统故障处理技术领域，包括使用传感器和数据采集设备收集用户侧终端及控制回路的运行数据、故障日志及维护记录；对数据进行预处理；利用Apriori算法对数据进行分析并挖掘设备故障和运行状态之间的关联规则；应用LSTM网络模型数据进行时间序列分析；最终进行维护策略优化。本发明采用上述的一种用户侧终端及控制回路的时间序列分析故障预测方法，创造性地将Apriori算法与LSTM模型相结合，不仅能够实时预测并响应设备故障，还能根据预测结果调整维护计划和故障响应策略，从而优化设备运行效率并减少故障停机时间，保障电力系统的稳定运行和高效管理。