摘要
本申请公开了一种基于照明控制与反馈机制的蘑菇生长状态优化方法和系统,其通过采用基于深度学习的人工智能技术对蘑菇的生长环境湿度进行实时监控和数据分析,捕捉到环境湿度的时序变化模式,同时,将基于实验数据获取的湿度‑激光强度值曲线作为调控基准,根据环境湿度与调控基准的对比匹配结果,自适应调整激光照射强度。这样,可以实现对蘑菇生长过程中氨基酸合成的有效促进,从而优化蘑菇生长状态。
技术关键词
编码向量
状态优化方法
激光
照明控制
序列
强度
语义
时序
度量
匹配网络
注意力机制
湿度传感器
门控循环单元
非线性
曲线
解码
特征提取模块
人工智能技术
系统为您推荐了相关专利信息
驱动控制系统
轨迹预测模型
训练机器学习模型
历史运动数据
协同控制技术
效率优化方法
鲸鱼优化算法
损耗
寿命
双层优化模型
移动检测平台
平整度检测方法
混凝土地坪
多模态传感器
实时数据处理