一种基于多模型集成的延伸期天气预报方法与系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模型集成的延伸期天气预报方法与系统
申请号:CN202411014691
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118550005B
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于多模型集成的延伸期天气预报方法与系统,获取一时间段内n个时间点的气象要素场以及对应时刻的气象信息序列;构建包括第一分支和第二分支的降水量预测模型,第一分支基于气象要素场进行预测得到第一预测降雨量,第二分支基于气象信息序列进行预测得到第二预测降雨量;基于第一预测降雨量和第二预测降雨量得到预测结果,提升了延伸期天气预报的准确性。
技术关键词
天气预报方法 多模型 天气预报系统 分支 气象 卷积模块 信息采集模块 序列 注意力 级联 时间段 网络 风速 气压
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多源数据与情感分析的水产品养殖经济预测方法
经济预测方法 经济预测模型 情感特征 情感分析模型 数据
2
基于频谱信息处理与Mamba空间建模的遥感图像多尺度分割方法
信息处理单元 融合特征 频谱特征 分支 图像分割模型
3
一种综合环境影响预测与评估系统
评估系统 因子 数据收集模块 环境监测站 识别模块
4
一种基于多传感器融合的有限空间作业智能监测系统
多传感器融合 作业智能 关键点 数据采集传感器 智能数据采集服务器
5
人体姿态估计方法、装置、设备及存储介质
三维人体建模 关节点特征 坐标系 三维人体模型 人体姿态估计方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号