基于酒店监控及动态巡检的异常行为识别方法

本发明涉及安全防范与应急管理领域，公开了基于酒店监控及动态巡检的异常行为识别方法，包括对酒店区域进行建模，将监控范围划分为多个节点，基于历史行为数据和实时采集数据计算每个节点的风险权重；基于风险权重，通过路径规划优化算法生成巡检机器人的最优巡检路径；在多机器人协作场景下，基于博弈优化模型动态调整巡检路径，避免巡检资源冲突。通过巡检机器人、固定摄像头、路径规划和博弈优化模块的协作，实现高效巡检路径规划和异常行为识别，优化路径选择并避免盲区，采用时空特征提取与深度学习模型提升了异常行为识别的准确性，博弈优化模型协调多机器人协作，减少路径冲突，智能化路径规划和动态调整增强了系统适应性。