一种基于多模态融合的专注力训练方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态融合的专注力训练方法及系统
申请号:CN202510029468
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119969956B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的专注力训练方法及系统,方法包括,在进行专注力训练过程中,通过可穿戴设备采集脑电信号、眼动信号及头动信号,一一对应计算脑电频率特征参数、眼动参数及头动模态参数;根据脑电频率特征参数、眼动参数及头动模态参数,计算专注力得分,以对专注力进行评估;根据专注力评估结果,调整专注力训练策略。本发明通过可穿戴设备同时采集脑电、眼动和头动信号,计算对应的特征参数并综合评估专注力得分,提供全面、准确且稳定的评估结果。基于实时评估,动态调整任务难度和类型,确保挑战性和趣味性,提高用户参与度与训练成效,推动专注力研究和技术进步。
技术关键词
专注力训练方法 可穿戴设备 采集脑电信号 多模态 注视点 参数 训练系统 智能眼镜 频率 密度 功率 镜框 眼球 镜腿 训练游戏 策略 鼻托 展示界面
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态感知的可移动健康服务装置跟随系统
多模态 视觉传感器 移动健康 激光雷达 跟随系统
2
一种基于增强现实设备的安全提醒方法和系统
多模态特征 实时图像 数据 风险 提醒方法
3
一种多模态的对抗性补丁攻击系统及方法
补丁 多模态 掩膜 可见光图像 对抗性
4
一种基于GNN-RL框架的多模态大脑网络中枢节点识别方法
节点识别方法 大脑磁共振图像 网络 功能磁共振成像 脑成像数据
5
一种历史文化导向的空间分类与再生方法及系统
语义图谱 数据 深度特征提取 节点 再生方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号