一种基于协方差原型聚类的脑肿瘤3DMRI图像分割方法

本发明公开了一种基于协方差原型聚类的脑肿瘤3DMRI图像分割方法，包括：获取待分割的脑肿瘤MRI图像，对脑肿瘤MRI图像进行预处理；将预处理后的脑肿瘤MRI图像输入到构建的原型聚合的脑肿瘤MRI分割网络中。本发明以3DU‑Net架构为基础，通过在构建的原型聚合脑肿瘤MRI分割网络的瓶颈层中引入协方差原型聚类模块，实现对所有类别原型的有效聚合。该协方差原型聚类模块通过捕捉通道之间的统计相关性，生成每个类别更具代表性的原型向量，从而增强特征表示。本发明通过有效地捕捉了类别间的动态关系和类别内部的复杂特征，提高了分割精度。