基于气象数据的空气污染预测系统及方法

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基于气象数据的空气污染预测系统及方法
申请号:CN202510030327
申请日期:2025-01-08
公开号:CN120009136A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及空气污染预测技术领域,提供了基于气象数据的空气污染预测系统及方法,包括;数据采集与融合模块,用于采集气象数据、空气污染物数据和交通数据,并将数据进行融合处理;特征提取模块,用于对缺失数据填充、数据归一化及特征提取;污染预测模块,基于处理后的数据进行空气污染的短期和长期预测,对预测结果进行可视化展示和空气污染预警通知;模型集成模块。通过集成气象站、空气污染监测站、交通监测系统和卫星遥感设备的数据,系统实现了对空气污染的全面监测。利用时空数据融合单元进行数据的插值与一致性处理,确保了不同来源数据的协调性,提供了更加全面、准确的输入数据,从而提高了预测结果的可靠性。
技术关键词
预测系统 特征提取模块 交通监测系统 集成模块 数据采集单元 遥感设备 评估指标量化模型 空气污染预测技术 门控循环单元 子模块 时空卷积神经网络 预测误差 时空插值方法 数据可视化 气象站 监测站 深度森林模型
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