摘要
本发明涉及空气污染预测技术领域,提供了基于气象数据的空气污染预测系统及方法,包括;数据采集与融合模块,用于采集气象数据、空气污染物数据和交通数据,并将数据进行融合处理;特征提取模块,用于对缺失数据填充、数据归一化及特征提取;污染预测模块,基于处理后的数据进行空气污染的短期和长期预测,对预测结果进行可视化展示和空气污染预警通知;模型集成模块。通过集成气象站、空气污染监测站、交通监测系统和卫星遥感设备的数据,系统实现了对空气污染的全面监测。利用时空数据融合单元进行数据的插值与一致性处理,确保了不同来源数据的协调性,提供了更加全面、准确的输入数据,从而提高了预测结果的可靠性。
技术关键词
预测系统
特征提取模块
交通监测系统
集成模块
数据采集单元
遥感设备
评估指标量化模型
空气污染预测技术
门控循环单元
子模块
时空卷积神经网络
预测误差
时空插值方法
数据可视化
气象站
监测站
深度森林模型
系统为您推荐了相关专利信息
智能信息处理系统
多模态数据融合
图像特征向量
时序
数据采集模块
预应力混凝土桩
云端数据中心
前馈神经网络
静压法
预测系统
随机森林模型
数字孪生模型
虚拟现实平台
三维地形模型
虚拟现实场景