一种基于YOLO-OBB的精子形态训练预测方法及系统

本发明涉及精子形态检测技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于YOLO‑OBB的精子形态训练预测方法及系统，包括：采集精子图像，对所述精子图像预处理，得到目标图像；利用多个定向边界框方法对所述目标图像中的精子进行框选，得到各边界框，并对所述边界框内的精子形态进行标注，得到标注好的数据集，其中所述标注的标签分别为精子记数、正常精子、正常精子头部、正常精子中段和异常精子主段。本发明通过OBB对目标图像中的精子部位框选后，可以计算出边界框内图像的噪声影响程度，当噪声影响程度大于预设阈值时，删除该边界框内图像。避免使用这些存在噪声影响的边界框内图像对YOLO检测模型进行训练，提高对YOLO检测模型的训练效率和性能。