一种基于睡眠呼吸声的OSAHS筛查方法及相关设备

本发明公开了一种基于睡眠呼吸声的OSAHS筛查方法及相关设备，其中方法包括：将获得的音频信号输入OSAHS筛查模型，输出AHI值，进而获得OSAHS症状级别；模型的训练步骤包括：对睡眠录音信号进行音频分段与自动标注，根据标签的可靠性将标签划分为可靠标签和不可靠标签；使用标签纠正算法训练噪声标签分类器，在噪声标签分类器的训练过程中迭代地识别并纠正不可靠标签中潜在错误标签；在完成标签纠正后，采用纠正后的标签训练音频片段分类器；基于整个睡眠录音信号的分类结果，拟合线性回归模型以预测AHI值。本发明在模型训练过程中引入标签纠正环节，纠正不可靠标签中潜在的错误标注，有效提高模型的准确度，可广泛应用于疾病诊断设备技术领域。