一种基于非负正交张量分解的吞咽障碍筛查方法

本发明属于语音信号处理和吞咽障碍筛查技术领域，具体涉及一种基于非负正交张量分解的吞咽障碍筛查方法。本发明主要包括：采集语音信号，将语音信号计算为能量谱，利用能量谱构建语音谱张量，通过非负正交塔克分解模型分解能量谱张量获得特征集，最后利用特征集进行吞咽障碍筛查。本发明实现了合成吞咽障碍语音张量数据上的一体化高精度筛查，实现了优异的抗噪声鲁棒性，现可调交叉隶属的柔性聚类，通过调节正则化参数α，本方法可在硬聚类与软聚类之间灵活切换，既能实现明确分类，也能保留吞咽障碍语音中弱特征或重叠特征的交叉隶属信息，提升对微弱病理信号的敏感度。