一种基于强化学习的非法集资可疑主体识别方法及系统

本发明提供了一种基于强化学习的非法集资可疑主体识别方法及系统，包括信息梳理模块、数据分析模块、数据特征提取模块、数据特征处理模块、模型构建模块、模型选择模块、模型训练模块、算法选择模块、算法优化模块、风险识别模块以及预警模块。基于强化学习的非法集资可疑主体识别方法通过利用关键性的资金特征和数据，训练强化学习代理，使其能够精准识别出非法集资可疑主体，提高风险识别的准确性和效率，充分挖掘资金数据中的隐含信息，识别出传统规则模型和监督学习方法难以检测的异常模式和风险点。