基于设备端可信执行环境的卷积神经网络推理方法、装置及设备

本申请提供基于设备端可信执行环境的卷积神经网络推理方法、装置及设备，方法在运行于设备端的可信执行环境中执行，包括：接收经混淆计算后的第一模型中当前的目标卷积层输出的中间数据；对中间数据进行校正并将校正后中间数据传输至客户端应用，以使其在确定目标卷积层为最后一层卷积层时，将校正后中间数据输入第二模型以得到结果数据；接收结果数据并输入卷积神经网络中的最后一层全连接层，得到推理结果数据。本申请能够在基于硬件实现卷积神经网络安全推理的基础上，有效解决如边缘设备等设备端存在的安全内存受限的问题，能够在设备端执行无精度损失的卷积神经网络安全推理，并能够有效保护卷积神经网络的隐私信息。