一种液晶显示屏的智能驱动方法及系统

本申请涉及液晶显示技术领域，公开了一种液晶显示屏的智能驱动方法及系统，其方法包括以下步骤：S1：采集环境、内容及用户行为信息，构建多模态融合特征向量；S2：利用物理增强神经网络提取特征，结合液晶响应模型生成视觉重要性映射；S3：基于视觉重要性和内容变化率划分显示区域，计算刷新优先级和刷新率；S4：结合多目标优化模型确定最优驱动参数；S5：执行驱动控制并采集响应数据；S6：更新液晶健康图谱及网络参数，实现闭环优化。本发明采用了多模态感知与融合特征向量构建技术，能够全面采集环境信息、显示内容信息和用户行为数据，并通过合理融合这些信息生成高维特征向量。