基于决策树模型的异常资金转移识别方法及装置

本发明公开了一种基于决策树模型的异常资金转移识别方法及装置，涉及大数据技术领域或其他相关技术领域，其中，该方法包括：将目标交易对应的实时交易数据输入预设的目标决策树模型中，由目标决策树模型对交易数据进行评估，输出对目标交易的评估结果，目标决策树模型是基于已甄别发生异常资金转移的历史金融交易对应的历史客户信息数据和历史交易数据，使用决策树算法进行模型训练，得到的决策树模型，在评估结果指示目标交易涉及异常资金转移的情况下，输出交易告警信息。本发明解决了相关技术中资金监测系统对异常资金转移行为的管控存在滞后性，影响金融交易的安全性的技术问题。