基于改进LSSVR-OOA算法的CF/PEEK铣削工艺参数优化方法

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基于改进LSSVR-OOA算法的CF/PEEK铣削工艺参数优化方法
申请号:CN202510030753
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119963031B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于改进LSSVR‑OOA算法的CF/PEEK铣削工艺参数优化方法,对于加工过程建模和工艺参数组合的获取,需要考虑不仅是工艺参数和表面粗糙度等方面的因素,还需要对多个评价指标进行综合评估,因此,该方法采用基于LSSVR和改进后的鱼鹰优化算法的综合方法,可以获取更多可以超出预定的实验参数范围优化后的参数组合,并使用权重法建立多目标优化函数,作为鱼鹰优化算法的自适应度函数,对模型进行求解,以获取到优化后的铣削工艺参数组合,该方法具有更好的适用性和有效性。
技术关键词
三维分形维数 多项式核函数 粗糙度 凸透镜成像原理 径向基核函数 参数 熵权法 指标 线性组合策略 支持向量回归算法 变量 能耗 支持向量回归机 结构风险最小化 数据 拉格朗日乘子法 聚醚醚酮材料
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