摘要
本发明涉及一种基于改进LSSVR‑OOA算法的CF/PEEK铣削工艺参数优化方法,对于加工过程建模和工艺参数组合的获取,需要考虑不仅是工艺参数和表面粗糙度等方面的因素,还需要对多个评价指标进行综合评估,因此,该方法采用基于LSSVR和改进后的鱼鹰优化算法的综合方法,可以获取更多可以超出预定的实验参数范围优化后的参数组合,并使用权重法建立多目标优化函数,作为鱼鹰优化算法的自适应度函数,对模型进行求解,以获取到优化后的铣削工艺参数组合,该方法具有更好的适用性和有效性。
技术关键词
三维分形维数
多项式核函数
粗糙度
凸透镜成像原理
径向基核函数
参数
熵权法
指标
线性组合策略
支持向量回归算法
变量
能耗
支持向量回归机
结构风险最小化
数据
拉格朗日乘子法
聚醚醚酮材料
系统为您推荐了相关专利信息
路面粗糙度
运动规划方法
轨迹地图
栅格地图
样本
冷却液
控制系统
搅拌头
温度控制方法
温度预测模型
人体动作识别方法
随机森林模型
图像
关键帧
因子
强对流
冰雹预警方法
回波
支持向量机分类
反射率