一种基于肿瘤干性相关基因的卵巢癌分子亚型和预后模型构建方法及装置

本发明公开了一种基于肿瘤干性相关基因的卵巢癌分子亚型和预后模型构建方法及装置，采用单样本基因集富集分析(ssGSEA)方法，基于35个公开的人类干细胞基因集，结合大量卵巢癌样本的基因表达谱，系统地描绘了卵巢癌干性景观。通过无监督一致性聚类分析，识别出与预后差异和免疫浸润特征相关的三种干性亚型。随后，利用加权基因共表达网络分析，筛选出与干性亚型及预后密切相关的关键基因。进一步应用Lasso回归分析构建了Stemness‑risk模型，并探讨了该模型与卵巢癌预后、免疫浸润、分子功能及免疫治疗反应之间的关系。最后，建立干细胞风险评分模型来表征卵巢癌干细胞景观，该评分模型能够有效预测卵巢癌患者的预后情况和对免疫治疗的反应。