摘要
本发明公开了一种基于PINN的锂离子电池本征图谱构建方法及系统,该方法包含:计算电解质、正极和负极的本征参数;确定电解质、正极和负极的物理参数;基于本征参数和物理参数得到电池性能参数;对第一神经网络模型进行训练,并最终构建成PINN框架模型;往PINN框架模型输入待预测的电解质、正极和负极组合,并输出预测性能参数;计算待预测的电解质、正极和负极组合的新本征参数;确定待预测的电解质、正极和负极的新物理参数;将预测性能参数、新本征参数和新物理参数进行降维处理;通过降维后的参数绘制二维锂离子电池本征图谱。本发明的基于PINN的锂离子电池本征图谱构建方法,能够从材料层面和工艺层面判断新材料开发对现有产品的提升。
技术关键词
图谱构建方法
神经网络模型
电解质
参数
负极
物理
三维锂离子电池
密度泛函理论
框架
处理单元
构建系统
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新材料
色谱
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