摘要
本发明属于土木工程基于神经网络混凝土抗压强度预测领域,一种基于神经网络混凝土的抗压强度的预测模型。基于人工神经网络的预测模型,能够有效地捕捉纳米石墨烯片含量、混凝土配合比、浆体与骨料比例与28天龄期混凝土抗压强度之间的复杂非线性关系,对于准确混凝土的抗压强度具有重要意义。
技术关键词
纳米石墨烯片
混凝土抗压强度
再生骨料
胶凝材料用量
人工神经网络
矿物掺合料
纳米二氧化钛
纳米二氧化硅
粗细骨料
水胶
外加剂
体积比
水泥
粉煤灰
分散剂
非线性
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