一种基于神经网络混凝土的抗压强度的预测模型

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一种基于神经网络混凝土的抗压强度的预测模型
申请号:CN202510031064
申请日期:2025-01-09
公开号:CN120012558A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明属于土木工程基于神经网络混凝土抗压强度预测领域,一种基于神经网络混凝土的抗压强度的预测模型。基于人工神经网络的预测模型,能够有效地捕捉纳米石墨烯片含量、混凝土配合比、浆体与骨料比例与28天龄期混凝土抗压强度之间的复杂非线性关系,对于准确混凝土的抗压强度具有重要意义。
技术关键词
纳米石墨烯片 混凝土抗压强度 再生骨料 胶凝材料用量 人工神经网络 矿物掺合料 纳米二氧化钛 纳米二氧化硅 粗细骨料 水胶 外加剂 体积比 水泥 粉煤灰 分散剂 非线性 超声波
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