摘要
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于数据分析的校区能耗数据实时监测方法及系统,该方法包括:获取校区内每个教室各种电参数数据;对比当前用电量数据与历史用电量数据的变化差异,得到用电量占比,提取疑似异常教室;得到每个疑似异常教室的所有高电流连续分段序列以及低电流连续分段序列;得到每个疑似异常教室的电流波动性;结合电压数据、有效功率,得到无效功率占比并对其进行修正,得到无效功率占比程度;基于所述电流波动性以及所述无效功率占比程度,得到能耗存在异常的教室。本申请旨在分析校区每个教室的能耗是否为正常的负载波动,提高异常能耗数据识别的灵敏度和准确性。
技术关键词
数据实时监测方法
序列
分段
低电流
能耗
元素
数据实时监测系统
聚类算法
数据处理技术
时间段
有功功率
处理器
电压
存储器
因子
数值
标记
系统为您推荐了相关专利信息
时间序列预测方法
注意力机制
多时间尺度
混合模块
全局平均池化
仿真平台
动态数据集
物联网传感器网络
中央空调系统
数字孪生系统
监测分析方法
管片结构
指数
盾构隧道管片接缝
三维点云模型