摘要
本发明公开了一种历史蒸散量的监测方法,在预设历史时间段内获取第一历史数据和第二历史数据,第一历史数据为归一化植被指数、地表温度、实际蒸散量、全球30弧秒地形;第二历史数据为归一化植被指数、地表温度和数字地形模型;第一历史数据的空间分辨率小于第二历史数据的空间分辨率;通过第一历史数据中获取的因变量和自变量确定多尺度地理加权回归模型在第二空间分辨率下的局部回归系数和局部回归残差;通过局部回归系数、局部回归残差和第二历史数据进行降尺度运算,得到第二空间分辨率下的目标实际蒸散量;计算目标实际蒸散量的斜率和趋势统计量来监测预设历史时间段内目标实际蒸散量的变化趋势。本发明高效的地获取了高精度实际蒸散量数据。
技术关键词
地理加权回归模型
归一化植被指数
数字地形模型
分辨率
多尺度
监测方法
时间段
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