一种EEMD-LASSO-GM模型的区域电力负荷预测方法

本发明涉及电力系统规划的一种EEMD‑LASSO‑GM模型的区域电力负荷预测方法，包括对待预测区域电力负荷进行预测的EEMD‑LASSO‑GM模型及该模型所需数据库。EEMD‑LASSO‑GM模型由EEMD模型、LASSO模型和GM模型共同构建而成，数据库则包含历史数据库、噪声数据库、因素数据库和关键因素数据库。通过EEMD模型的EMD分解，深度挖掘隐藏在数据中的潜在特征，丰富了解析前数据自变量的多样性。利用LASSO模型可对EEMD模型挖掘的隐藏数据进行筛选，以此降低数据的冗余性和相关性。GM模型依据EEMD模型集合平均运算所得出的数据进行实时构建，并利用最小二乘法进行模型优化，从而利用优化后的GM模型实现对待预测区域未来电力负荷的预测。