一种基于双路径注意机制增强型UNet++的结节超声图像分割方法

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正文
推荐专利
一种基于双路径注意机制增强型UNet++的结节超声图像分割方法
申请号:CN202510031552
申请日期:2025-01-09
公开号:CN120031805A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于双路径注意机制增强型UNet++的结节超声图像分割方法,所述方法基于DPAM‑UNet++网络模型,DPAM‑UNet++网络模型包括编码器、解码器、跳转连接和集成到跳转连接中的DPAM模块;所述方法包括:步骤1、编码器提取超声图像中的特征,得到输入特征F1;步骤2、所述输入特征F1经DPAM模块后得到增强特征图;步骤3、增强特征图与所述输入特征F1进行特征拼接,得到初始融合特征图;步骤4、解码器对所述初始融合特征图进行特征恢复,得到恢复特征图,将所述恢复特征图与所述初始融合特征图再进行特征拼接形成最终融合特征图。本申请引入了一个双路径注意模块,将其集成到UNet++网络的跳转连接中,同时引入了一个新颖的集成损失函数,提高了结节的分割精度。
技术关键词
超声图像分割方法 融合特征 解码器 模块 机制 编码器 输出特征 元素 网络 标签 代表 通道 像素点 注意力 内核 精度 指数
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