摘要
本申请公开了一种矿山地表沉降形变预测方法、装置、设备及介质,涉及矿山地表沉降形变预测领域,该方法包括:获取采矿区历史时间段的监测数据;根据历史时间段的监测数据计算历史时间段的相对位移数据;利用最佳降噪算法,对历史时间段的相对位移数据进行处理,得到历史时间段的降噪数据;最佳降噪算法为L2正则化方法;将历史时间段的降噪数据输入至最佳预测模型中,得到未来时间段的地表沉降形变预测数据;最佳预测模型为基于粒子群优化的BP神经网络预测模型,本申请提高了地表沉降形变预测的效率和精度。
技术关键词
神经网络预测模型
降噪算法
正则化方法
时间段
数据
组合预测模型
谱分析方法
小波算法
误差
北斗导航卫星系统
粒子
预测装置
记忆
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处理器
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