一种矿山地表沉降形变预测方法、装置、设备及介质

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一种矿山地表沉降形变预测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510031859
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119415903B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种矿山地表沉降形变预测方法、装置、设备及介质,涉及矿山地表沉降形变预测领域,该方法包括:获取采矿区历史时间段的监测数据;根据历史时间段的监测数据计算历史时间段的相对位移数据;利用最佳降噪算法,对历史时间段的相对位移数据进行处理,得到历史时间段的降噪数据;最佳降噪算法为L2正则化方法;将历史时间段的降噪数据输入至最佳预测模型中,得到未来时间段的地表沉降形变预测数据;最佳预测模型为基于粒子群优化的BP神经网络预测模型,本申请提高了地表沉降形变预测的效率和精度。
技术关键词
神经网络预测模型 降噪算法 正则化方法 时间段 数据 组合预测模型 谱分析方法 小波算法 误差 北斗导航卫星系统 粒子 预测装置 记忆 非金属矿山 处理器 标签 计算机设备 可读存储介质
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