摘要
本发明公开了一种变压器声纹信号样本扩充方法,使用声音采集装置采集变压器声纹信号,并通过LMS自适应滤波方法对采集到的变压器声纹信号进行滤波处理,分离出变压器运行声音和外界环境干扰噪声,得到滤波后的变压器声纹信号,构成变压器声纹信号数据集;对滤波后的变压器声纹信号进行MFCC特征提取,得到MFCC参数;使用改进瞪羚优化算法优化MFCC参数,得到最优MFCC参数;构建生成对抗网络;将构建好的生成对抗网络模型用于变压器声纹信号样本的生成。本发明具有较好的泛化性,可用于变压器声纹信号样本扩充。
技术关键词
变压器运行声音
生成对抗网络模型
声音采集装置
滤波器
样本
参数
滤波方法
离散余弦变换
算法
频率响应
数学模型
网络结构
信号处理
功率
数据
噪声
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