一种基于人工智能的慢性病早期预警干预系统

本发明涉及慢性病预警领域，公开了一种基于人工智能的慢性病早期预警干预系统，包括：数据采集模块：用于采集多模态数据，所述多模态数据包括基因检测数据、蛋白质组学数据、微生物组学数据、环境数据和社会经济数据；预处理模块：用于对所述多模态数据进行预处理，从而获得基础数据，所述预处理包括去除噪声、异常值和缺失值处理，以及对不同模态的数据进行针对性的数据清洗和特征提取操作；转换融合模块。通过各个模块的配合运行，从而形成一个完整的、自动化的慢性病早期预警干预流程，从数据获取到风险评估再到干预措施的制定与实施，构成一个有机整体，对慢性病风险的全流程管理与控制，提高了慢性病防治的效率和效果。