基于MPA-VMD与QRMGM-KDE的碳排放交易价格预测方法

本发明公开了一种基于MPA‑VMD与QRMGM‑KDE的碳排放交易价格预测方法，包括：利用MPA‑VMD对原始碳价格时间序列进行分解，获得最优的参数和子序列；利用结合最小门控记忆网络和分位数回归的方法，预测每个子序列的条件分位数；根据分解集成策略对每个子序列进行线性叠加，得到区间预测结果；用核密度估计方法按照碳价格的条件分位数估计其概率密度函数最后通过7个基准模型，对所提模型在分解方法的优越性、点预测精度、区间预测表现方面、概率预测综合性能和训练时间5个方面进行性能验证。本发明在较短的时间内可以得到高准确性的点预测结果、合理的预测区间和良好的概率分布结果。