一种自动化的大黄鱼体长测量方法

本发明公开了一种自动化的大黄鱼体长测量方法，包括：选取一条大黄鱼的图像作为样本，利用深度学习技术中的图像分割模型，对大黄鱼进行实例分割，从而获得大黄鱼的掩码；针对大黄鱼，通过拟合二次函数来建立鱼体长的检测标准，对鱼体长与图像像素值之间的关系进行建模；采用霍夫变换算法对图像中的参照直线进行检测，确定其位置和像素长度；进行透视变换，将三维空间中的鱼体投影到二维平面上；利用已知的参照直线长度和鱼体长的比例关系，结合透视变换后的结果，计算出鱼的实际体长。本发明利用机器视觉技术实现大黄鱼体长的自动化测量，显著提高了测量的准确性和效率，为渔业资源管理、水产养殖和科学研究等领域提供重要数据支持。