摘要
本发明涉及路径规划技术领域,公开了一种基于多目相机的实时路径规划方法,包括:获取多目相机拍摄的深度图像,并采用YOLACT网络进行实例分割,得到实例掩码,以完成语义标注;根据深度图像的实例掩码进行动态目标监测,得到动态目标掩码;根据动态目标掩码对深度图像进行动态特征点删除,以计算多目相机位姿、获取关键帧;根据语义标注信息、相机位置和关键帧进行语义地图构建,得到自适应三维语义地图;根据自适应三维语义地图利用改进的蚁群算法规划实时路径。本发明应用改进后的蚁群算法规划的路径长度短,同时规划路径迭代次数少,可保证路径环境自适应语义地图构建的准确性,获取最优路径,提高运行效率,算法简单,实现难度低。
技术关键词
多目相机
三维语义地图
路径规划方法
语义地图构建
实例分割
蚂蚁
算法规划
关键帧
初始化算法
图像
采样点
动态
贝叶斯估计方法
节点
坐标
路径规划技术
特征点
路径规划装置
模拟退火算法
系统为您推荐了相关专利信息
动态障碍物
小车
路径规划方法
地图构建算法
模型预测控制算法
加权有向图
运输路径规划方法
站台
运输路径规划系统
工艺设备
剩余可行驶里程
动态路径规划方法
路况信息
服务器
气象