摘要
本发明公开了一种基于多级融合与并行滤波的图像去雾方法及系统,属于图像处理领域,该方法首先输入一幅有雾图像,并利用多级别特征融合技术提取有用的低级和高级特征。接着,设计并行滤波器处理模糊图像进行特征提取,确保在捕获大面积模糊区域的同时恢复纹理细节。此外,构建增强的分布式注意力单元,有效处理不均匀的雾度分布,通过学习到的空间权重特征自适应地融合提取的特征。最后,将融合后的特征输入去雾模型,生成清晰的输出图像。本发明还提供了实现该方法的系统,经过评估显示,该方法在仅用6.92M参数的情况下显著提高了去雾效果,具有良好的应用前景。
技术关键词
图像去雾方法
图像去雾系统
去雾模型
有雾图像
注意力
滤波器
特征融合技术
像素
解码器
积层
通道
参数
权重特征
上采样
尺寸
非线性
输入模块
系统为您推荐了相关专利信息
焊接路径规划方法
激光测距模块
多模态特征融合
深度学习模型
三维坐标信息
信息识别系统
数据采集层
MapReduce框架
信息安全交叉技术
双路结构
面向混合交通
轨迹预测方法
交通信号灯状态
非机动车
场景