一种基于退火梯度算法的热流实时反演方法及装置

本申请公开了一种基于退火梯度算法的热流实时反演方法及装置，涉及数值计算技术领域，先基于外表面热流初值进行数值计算获得温度场，选取测点位置的温度值并构造目标函数随机产生新解，比较新解与旧解构造的目标函数，若小于则将新解作为候选解，若不小于则按照蒙特卡洛判断准则利用概率决定将新解作为候选解，利用梯度信息优化搜索过程进行局部迭代优化,直到目标函数值达到预定义阈值或温度参数降低到温度下限，在满足终止条件的情况下结束，得到最终热流向量。通过退火算法的随机性与蒙特卡洛判断准则避免了陷入局部最优，能解决非线性热流边界条件辨识的多峰值问题，获得热防护结构表面热流准确的辨识结果。