摘要
本发明公开了地灾高风险区滑坡协同监测预警方法及系统,应用于及智能监测预警技术领域,方法包括:获取目标滑坡的滑坡表面数据和滑坡地质结构数据;设置多个监测设备;获取滑坡运动类型数据和滑坡变形类型数据;获取预测位移数据;计算第一修正权重,并修正第一修正权重形成第二修正权重;更新第二神经网络模型;根据更新后的第二神经网络模型输出的预测位移数据判断目标滑坡是否安全。本发明对不同的滑坡运动类型和滑坡变形类型的分析,并将分析后的结果应用在神经网络模型的更新过程中,有效的提高了模型预测的精度,提高了迭代效率,使得在各种突发状况后,都可以将预测模型及时的更新到最新状态,有效提高了安全性和适用性。
技术关键词
神经网络模型
监测预警方法
地质结构
高风险
监测设备
模拟模型
地球物理勘探方法
数据训练神经网络
运动
样本
智能监测预警技术
位移监测仪器
监测预警系统
数值
弯曲
无人机
监测单元
分析单元
系统为您推荐了相关专利信息
场景特征
车辆
自动驾驶系统
功耗控制方法
传感器
划痕检测方法
神经网络模型
梯度直方图
数据
图片
故障控制策略
列车组
进路控制方法
路段
联锁系统
污水管道
分布式传感器
污水管网
测量点
预警方法
风险预警方法
情感分析模型
神经网络模型
生成关键词
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