模型训练方法、部件寿命预测方法、电子设备和工程机械

本公开提供一种模型训练方法、部件寿命预测方法、电子设备和工程机械。用于预测部件寿命的机器学习模型的训练方法包括：采集多模态样本数据，其中多模态样本数据包括工程机械的当前运行数据、工程机械的环境数据、和工程机械的历史运行数据，其中部件位于工程机械中；从多模态样本数据中提取与部件相关联的样本特征；利用机器学习模型对样本特征进行处理，以得到部件的寿命预测结果；根据部件的寿命预测结果、部件的寿命标注信息、和机器学习模型的多层隐层中的权重矩阵，确定损失函数；根据损失函数对机器学习模型进行训练。