摘要
本发明公开了一种基于生成式人工智能与多模态融合的人机交互方法,属于人工智能技术领域,包括获取多模态数据并对数据进行预处理;使用集成稀疏自适应网络对预处理后的多模态数据进行特征提取并融合;基于融合后多模态数据,使用生成式人工智能生成初始学习材料;构建知识图谱,生成式人工智能基于多维知识图谱,根据学习者个性化需求生成个性化初始路径;使用图卷积网络和强化学习动态调整路径;收集学习者动态反馈信息,根据学习者动态反馈信息调整路径权重,实时优化推荐路径。本发明采用上述方法,增强了应对多模态数据复杂性的能力,提高了生成式人工智能生成教育内容的精准性和灵活性。
技术关键词
人机交互方法
知识点
多模态
关系
节点特征
表达式
数据
构建知识图谱
实体
阈值机制
动态
策略
网络
文本
图像嵌入
人工智能技术
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