摘要
本发明提供一种手术室可视化数据调用方法,手术室可视化数据调用技术领域,本发明首先将监护设备、影像设备、电子病历系统及环境检测器视作数据源,并配置接口以实时获取数据,采用统一时间戳确保数据同步。随后对采集的生命体征数据进行清洗与特征提取,基于专家评分法加权融合特征,形成数据集。该数据集被划分为训练集与测试集,并基于深度学习模型进行时间序列预测,实时监测的数据通过模型预测下一时刻的融合特征,并与预设阈值比较以判断生命体征状态。最终,利用AR技术将实时监测数据叠加在手术视图中,并通过语音识别API和自然语言处理模型处理语音指令,实现高效的数据调用和任务执行,从而提升手术过程的安全性和效率。
技术关键词
融合特征
生命体征数据
构建数据融合模型
监护设备
电子病历系统
环境检测器
手术室
影像设备
实时监测数据
数据调用技术
深度学习模型
生命特征数据
生命体征状态
关键字
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