一种数据驱动的脑电图通道扩展方法及系统

本发明公开了一种数据驱动的脑电图通道扩展方法及系统，获取低通道脑电信号并沿时间维度划分，将划分得到的若干个分块信号沿通道维度整合，形成分块信号矩阵，对分块信号矩阵中每个分块信号进行特征提取与融合处理，得到融合特征矩阵，对融合特征矩阵进行通道扩展，生成扩展特征矩阵，将扩展特征矩阵和融合特征矩阵拼接，将拼接后得到的特征矩阵通过前馈操作映射回时域信号，得到高通道脑电信号。该方法将状态空间模型应用于EEG信号的通道扩展任务，相比现有方法具有更强的时序建模能力和特征提取能力，能够更好地捕捉EEG信号的时空特征。